Lead Data Engineer

Lead Data Engineer

Barcelona

Categoría: Arquitecto TIC - Big Data - Jefe de Proyecto

Salario: ~

Empresa:

Estudios:

Experiencia: Más de 5 años

Tipo de contrato: Indefinido

Jornada: Jornada completa

Fecha: 29/08/2026

Descripción: Ubicación: Barcelona, España, ES
Tipo: Jornada completa
Empresa: Michael Page
Sector: Tecnología
Sub Sector: Big Data
Industria: Leisure, Travel & Tourism
Localización: Barcelona
Tipo de Contrato: Permanente

Impacto real y ownership del área de datos. Sector deporte.
Proyecto transformacional con tecnología puntera.
Dónde vas a trabajar?
Organización deportiva con una amplia base de clientes y múltiples líneas de negocio, que genera un alto volumen de datos a partir de diferentes puntos de contacto.
En una etapa de impulso y evolución en su estrategia de datos y tecnología, con foco en mejorar el conocimiento del cliente y la eficiencia en la toma de decisiones.

Descripción
- Definir y evolucionar la arquitectura de datos, asegurando su escalabilidad y alineación con el plan tecnológico.
- Diseñar e implementar la Data Platform (Salesforce Data 360), coordinando a los partners de implementación, a Olocip y al equipo interno.
- Establecer el modelo de gobierno del dato: calidad, linaje, seguridad y cumplimiento normativo (GDPR).
- Auditar en profundidad lo construido: datalake, golden data record, integraciones clave (SSO, CRM, ERP).
- Generar documentación técnica como base para la transferencia de conocimiento.
- Actuar como PM de los proyectos de data de mayor complejidad (Data Platform, Fase 4 del Datalake, integraciones con nuevos ERPs).
- Coordinar a proveedores e implementadores externos, asegurando cumplimiento de plazos, calidad técnica y transferencia de conocimiento.
- Apoyar el desarrollo de las capas de reporting en Power BI con criterio sobre fuentes de datos y arquitectura de reporting.
- Liderar o supervisar las integraciones entre el datalake y los sistemas core: ERP Finance, ERP Retail, Salesforce CRM y Marketing Cloud.

A quién buscamos?
Formación y conocimientos
- Grado universitario en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Telecomunicaciones o disciplina afín.
- Se valorará positivamente formación de posgrado en Data Engineering, Cloud Architecture o Data Management.
- Dominio de Azure (Datalake, Data Factory, Synapse o equivalentes). Certificaciones en Azure (AZ-900, DP-203 o equivalentes) serán un plus diferenciador.
- Sólidos conocimientos de SQL y al menos un lenguaje de programación orientado a datos (Python preferentemente).
- Conocimiento de arquitecturas de datos modernas: medallion architecture, data mesh, lakehouse.
- Capacidad de auditar código, pipelines e integraciones de terceros con criterio propio.
- Familiaridad con Salesforce ecosystem (Sales, Marketing Cloud, Data 360) como capa de consumo del dato.

Experiencia
Imprescindible
- Mínimo 5 años de experiencia en roles de data engineering, data architecture o posiciones similares.
- Experiencia demostrable trabajando con Azure Datalake o plataformas equivalentes (AWS, GCP) en entornos productivos.
- Experiencia en diseño e implementación de integraciones de datos entre sistemas heterogéneos (ERP, CRM, plataformas digitales).
- Experiencia gestionando o coordinando partners/proveedores externos de datos.
- Experiencia en proyectos de Power BI u otras herramientas de BI/reporting conectadas a capas de datos complejas.

Muy valorable
- Experiencia en implementación de Customer Data Platforms (CDP): Salesforce Data Cloud/Data 360, Segment, mParticle o similares.
- Experiencia en el sector del entretenimiento, deporte, retail o medios digitales - entornos con alta base de usuarios y datos de comportamiento fan/cliente.
- Haber liderado procesos de internalización de capacidades técnicas.
- Experiencia construyendo o desarrollando equipos de datos desde etapas iniciales.

Competencias
- Interlocución con partners externos.
- Comunicación efectiva con perfiles no técnicos.
- Mentalidad de ownership: no delega lo que puede resolver, no escala lo que puede gestionar.
- Proactividad.
- Orientación a resultados en entornos con recursos limitados y múltiples prioridades simultáneas.
- Capacidad de adaptación.

Cuáles son tus beneficios?
- Rol clave con alta visibilidad, reportando directamente al CTO y liderando iniciativas estratégicas de datos con impacto en todo el negocio.
- Paquete competitivo: salario fijo + variable, además de beneficios flexibles (seguro médico, transporte, restaurante, guardería).
- Proyecto tecnológico sólido y retador, trabajando con Azure, Salesforce Data 360 y arquitecturas modernas de datos.
- Alto nivel de autonomía y ownership, con capacidad real de definir, construir y evolucionar el ecosistema de datos.

Publicado 31-08-2026

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