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MLOps / AI Platform Engineer
100% remoto
Categoría: Consultor - Inteligencia Artificial/Machine Learning
Salario: ~
Empresa: Serem
Estudios: FP2/Grado Superior
Experiencia: Más de 5 años
Tipo de contrato: Indefinido
Jornada: Jornada completa
Fecha: 25/06/2026
Descripción: Buscamos un perfil senior para liderar la evolución de una plataforma de inteligencia artificial de nueva generación basada en Databricks, orientada a la construcción de capacidades de IA auto-servicio para equipos de data science e ingeniería de distintas unidades de negocio.
Responsabilidades
.- Definir y evolucionar el stack de MLOps de referencia para una plataforma de AI Agentic.
.- Diseñar estándares de CI/CD para modelos y agentes, incluyendo promoción entre entornos, aprobaciones, versionado y estrategias de despliegue (canary, rollback, blue/green).
.- Definir topologías de serving entre Databricks Serverless y Kubernetes (Seldon), estableciendo criterios técnicos y decision records.
.- Implementar estrategias de evaluación, monitorización y observabilidad de modelos y agentes basadas en MLflow y herramientas de telemetría.
.- Diseñar mecanismos de detección de drift, calidad de modelos y seguimiento de comportamiento en producción.
.- Integrar políticas de gobernanza y trazabilidad de datos (lineage, permisos, auditoría) en pipelines mediante Unity Catalog.
.- Operar la plataforma en producción bajo SLOs definidos: respuesta a incidencias, capacity planning, optimización de costes y análisis post-mortem.
.- Impulsar la estandarización de “golden paths” para despliegue de IA dentro de la organización.
Stack tecnológico
.- Databricks (Workflows, Model Serving, Mosaic AI, Vector Search)
.- MLflow (tracking, registry, evaluación)
.- Unity Catalog (gobernanza, lineage, políticas)
.- Azure Cloud (principal) y AWS (secundario)
.- Kubernetes + Seldon (casos específicos)
.- CI/CD: Azure DevOps y/o GitHub Actions
.- Infraestructura como código: Terraform o Crossplane
.- Observabilidad: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry
.- Herramientas adicionales: ArgoCD, Istio, Knative, OpenSearch
Requisitos imprescindibles
.- Más de 5 años de experiencia en MLOps, SRE o Platform Engineering con cargas de trabajo de IA en producción.
.- Experiencia sólida en Databricks y MLflow en entornos empresariales.
.- Experiencia en diseño de pipelines CI/CD para entornos multi-stage (dev, test, prod) con control de accesos, secretos y gobernanza.
.- Conocimiento avanzado de Azure (imprescindible) y experiencia en AWS valorable.
.- Experiencia con Kubernetes en entornos productivos.
.- Conocimiento de infraestructura como código (Terraform o Crossplane).
.- Experiencia en observabilidad, SLOs, incident response y gestión de sistemas en producción.
.- Nivel de inglés mínimo B2.
Requisitos valorables
.- Experiencia operando Kubernetes con Seldon para serving de modelos.
.- Conocimiento en arquitectura de agentes de IA y evaluación de sistemas agentic (task success, tool reliability).
.- Experiencia en RAG pipelines y observabilidad de Vector Search.
.- Experiencia en entornos multi-cloud y optimización de latencia entre regiones.
.- Conocimiento práctico de Unity Catalog aplicado a auditoría y cumplimiento normativo.
Qué ofrecemos
.- Participación en un proyecto de referencia en AI Platform Engineering a nivel enterprise.
.- Trabajo 100% remoto desde cualquier punto de España.
Fomentamos un ambiente de trabajo multicultural e inclusivo, no discriminamos por edad, género o creencias; así como ofrecemos igualdad de oportunidades a todo el personal
Desarrollamos nuestras actividades bajo los principios del cuidado del medioambiente, la sostenibilidad y la responsabilidad social corporativa; colaborando en proyectos de reforestación y sostenibilidad.
Apoyamos los 10 principios del Pacto Mundial y los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible, en materia de derechos humanos, condiciones laborales, medio ambiente y anticorrupción.
Los procesos de reclutamiento se desarrollan bajo altos estándares de calidad definiendo la incorporación en base a la experiencia y habilidades del candidato.
Somos una empresa española líder en servicios tecnológicos y atracción del talento presente en el mercado desde 1995. Contamos con más de 600 empleados en proyectos.
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